题 目： 人工智能应用领域的统计与数学思想

报告人：许艳

报告时间：2023年12月28日 下午16：00-17：00

报告地点：全讯600cc大白菜301室

报告摘要: 统计学历经百年，已经从数据匮乏的小样本时代转化为数据充分的大数据时代。90年代之后，非参数回归研究，开启了现代统计学研究的序幕，也建立了逼近论、优化算法与统计学研究的相互关联。弱人工智能时代，研究依赖于数据、算力与算法。因此数据科学领域的算法研发也会随着数据的可获得以及硬件的更迭升级，而产生质的蜕变。困扰统计学界近半个世纪的“维数祸根”问题，最有可能随着深度学习理论的深入研究而根本性的解决。深度学习算法发展，能够有效的针对对高维数据降维。然而，在降维过程中，如何有效的特征提取, 成为深度学习能否广泛应用的核心问题。我们将介绍本团队在深度学习可解释性、神经网络的逼近性质以及自监督学习框架等领域的理论研究成果。结合海洋数据分析、智慧医疗数据、函数型数据、工业大数据以及社会科学领域的应用方面，阐述统计与数据科学思想在人工智能算法领域的研究与应用。

个人简介：许艳：中国海洋大学全讯600cc大白菜教授。中国海洋大学名师工程讲席教授。中国海洋大学工业互联网研究院首席教授、高智能家电国家创新中心特聘顾问、青岛金融研究院首席研究员、东北财经大学国民经济工程实验室（北京智库）首席研究员。入选富布赖特学者、辽宁省百千万人才工程、辽宁省教学名师、辽宁省优秀人才。美国Hofstra 大学商学院兼职助理教授；华盛顿大学经济学、西安大略大学经济学院、密歇根州立大学、清华大学统计研究中心、香港科技大学理学院与大数据研究中心访问学者。Mathematics Letter 编委、《理论数学前沿》副主编、教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家、中国现场统计研究会多元分析分会常务理事、大连市科协八大代表、大连市女科技工作者代表。

主持完成3项国家自然科学基金、主持教育部社科规划项目、辽宁省高等学校优秀人才支持计划、辽宁省教育厅科学研究项目、中央财政支持地方高校建设项目、博士后面上项目、博士后特别资助、大连市重点项目等多项国家以及省部级课题。作为主要参与人参与国家社科重大项目和国家自然科学基金重点项目各一项。作为任务负责人参与国家重点研发项目一项。荣获“大连市青年科技奖”（辽宁省政府以及科协组织部联合颁发，副省级科技奖）、辽宁省自然科学学术成果二等奖，大连市自然科学学术成果三等奖等多个奖项。主持2项国家级课程和3项省级一流课程。